PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING POTENSI KESEHATAN MASYARAKAT DESA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Abstract

Pemantauan kondisi kesehatan masyarakat desa merupakan langkah penting dalam perencanaan dan evaluasi program kesehatan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining dengan metode K-Means Clustering guna mengelompokkan potensi kesehatan masyarakat Desa Cigugur berdasarkan tingkat risiko penyakit menular. Data yang digunakan berasal dari UPTD Puskesmas Cigugur dengan rentang waktu tahun 2023–2024, mencakup catatan kunjungan pasien, dusun tempat tinggal, dan jenis penyakit. Tahapan penelitian mengikuti proses Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi pengumpulan data, data cleansing, integration, selection, transformation, data mining, pattern evolution, dan knowledge presentation. Penentuan jumlah klaster dilakukan menggunakan Elbow Method, yang menghasilkan tiga klaster optimal yaitu Zona Merah (risiko tinggi), Zona Kuning (risiko sedang), dan Zona Hijau (risiko rendah). Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa dusun Palumbungan dan Cipaku termasuk dalam zona merah, Tegalega berada pada zona kuning, sedangkan Cilembu dan Karang Anyar berada pada zona hijau. Analisis pattern evolution menunjukkan adanya perubahan pola kasus antar tahun, di mana beberapa dusun mengalami perbaikan atau peningkatan kondisi kesehatan. Hasil penelitian ini memberikan informasi strategis bagi Puskesmas dan pemerintah desa dalam menetapkan prioritas intervensi, pengalokasian sumber daya, serta penyusunan program kesehatan masyarakat yang lebih efektif dan berbasis data.