NGARUH SUPERVISI AKADEMIK KEPALA SEKOLAH DAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN DEEP LEARNING ERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA ( Studi di SMP Kabupaten Tasikmalaya)

Abstract

Pengaruh Supervisi Akademik Kepala Sekolah dan Pendekatan Pembelajaran Deep Learning terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa (Studi di SMP Kabupaten Tasikmalaya)

Hasil belajar matematika siswa SMP di Kabupaten Tasikmalaya masih tergolong rendah, ditunjukkan oleh ketercapaian tujuan pembelajaran yang berkisar antara 25,80% hingga 48,38% pada tahun pelajaran 2025/2026. Kondisi ini diduga berkaitan dengan pelaksanaan supervisi akademik kepala sekolah yang masih bersifat administratif serta penerapan pendekatan pembelajaran deep learning yang belum konsisten, sementara penelitian terdahulu jarang mengaitkan kedua faktor tersebut secara bersamaan pada pembelajaran matematika SMP. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh supervisi akademik kepala sekolah dan pendekatan pembelajaran deep learning, secara parsial maupun simultan, terhadap hasil belajar matematika siswa. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain regresi linear berganda melibatkan 100 guru matematika SMP negeri dan swasta di Kabupaten Tasikmalaya, dipilih dari populasi 430 guru. Data dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert dan dokumentasi nilai tes kemampuan berpikir tingkat tinggi, lalu dianalisis menggunakan program SPSS. Hasil penelitian menunjukkan supervisi akademik kepala sekolah berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil belajar matematika siswa dengan kontribusi 80,1 persen, pendekatan pembelajaran deep learning berkontribusi 92,3 persen, sedangkan pengaruh keduanya secara simultan mencapai 94,1 persen. Temuan ini menegaskan bahwa peningkatan hasil belajar matematika siswa memerlukan sinergi antara supervisi akademik kepala sekolah yang berkelanjutan dan penerapan pembelajaran deep learning yang konsisten, sehingga kedua aspek perlu diperkuat secara terpadu dalam kebijakan peningkatan mutu pembelajaran matematika di sekolah menengah pertama.