http://repository.unigal.ac.id:8080/handle/123456789/3226 2026-04-25T01:28:03Z 2026-04-25T01:28:03Z ZULIA, ERVA http://repository.unigal.ac.id:8080/handle/123456789/8495 2026-04-13T04:58:45Z 2025-01-01T00:00:00Z

PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PRESTASI SISWA DI MTS PGII BANJAR BERDASARKAN FAKTOR AKADEMIK DAN NON-AKADEMIK ZULIA, ERVA Student academic performance is an important indicator for measuring the success of learning processes in educational institutions. This study aims to apply the C4.5 algorithm to predict student performance at MTs PGII Banjar based on academic and non-academic factors. This research uses a quantitative approach with computational experimental methods following the CRISP-DM methodology. The research data were obtained from 652 students of MTs PGII Banjar for the academic years 2021/2022-2023/2024 selected using purposive sampling technique. Research variables include academic factors (subject grades, attendance) and non-academic factors (learning motivation, parental support, socioeconomic status). The C4.5 algorithm implementation was conducted using RapidMiner Studio with parameters of minimum instances per leaf = 5, confidence factor = 0.25, and minimum gain threshold = 0.01. The results show that the prediction model using the C4.5 algorithm achieved an accuracy of 78.68%, precision of 77.84%, recall of 78.12%, and F1-score of 77.98%. The AUC-ROC value of 0.842 indicates excellent model discrimination capability. Validation using 10-fold cross validation demonstrated consistent performance with low standard deviation (0.57%). Information gain analysis shows Mathematics grade as the strongest predictor (0.847), followed by Science grade (0.723), attendance level (0.689), and learning motivation (0.634). The generated decision tree identified 23 classification rules with an average confidence of 84.2% that can be interpreted as an early warning system for identifying at-risk students. This model can be implemented as a decision support system to improve academic management quality through data-driven decision making.

2025-01-01T00:00:00Z Nur Zaman, Addin http://repository.unigal.ac.id:8080/handle/123456789/8394 2026-02-02T04:25:54Z 2025-08-28T00:00:00Z

Perancangan Sistem Informasi Cuti Menggunakan Metode RUP Pada PT Global Nikel Multiguna Nur Zaman, Addin PT. Global Nikel Multiguna masih menggunakan sistem manual dalam proses manajemen cuti, yaitu melalui formulir kertas dan pelaporan manual menggunakan microsoft excel. Proses tersebut menimbulkan keterlambatan, risiko kesalahan pencatatan, manipulasi data, serta penumpukan dokumen. Penelitian ini dilakukan untuk merancang sistem informasi cuti berbasis web yang lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi cuti menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) dengan empat tahapan utama: inception, elaboration, construction, dan transition. Data penelitian diperoleh melalui observasi dan wawancara dengan pihak perusahaan, kemudian dilakukan analisis kebutuhan, pemodelan sistem menggunakan UML, perancangan antarmuka (wireframe), implementasi awal dengan framework Laravel dan MySQL, serta pengujian fungsional menggunakan metode black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu menjalankan fungsi dasar, yaitu pengajuan cuti, persetujuan cuti, pengelolaan data karyawan, dan pembuatan laporan sesuai kebutuhan perusahaan. Pengujian black box memperlihatkan bahwa setiap fitur berjalan sesuai skenario uji. Namun, penelitian ini masih terbatas pada tahap perancangan dan pengujian awal, sehingga belum mencakup deployment dan evaluasi langsung oleh pengguna. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut diperlukan agar sistem dapat diterapkan secara penuh di perusahaan.

2025-08-28T00:00:00Z Ayang Prabu, Prambudy http://repository.unigal.ac.id:8080/handle/123456789/8392 2026-02-02T04:07:47Z 2025-09-29T00:00:00Z

PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING POTENSI KESEHATAN MASYARAKAT DESA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Ayang Prabu, Prambudy Pemantauan kondisi kesehatan masyarakat desa merupakan langkah penting dalam perencanaan dan evaluasi program kesehatan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining dengan metode K-Means Clustering guna mengelompokkan potensi kesehatan masyarakat Desa Cigugur berdasarkan tingkat risiko penyakit menular. Data yang digunakan berasal dari UPTD Puskesmas Cigugur dengan rentang waktu tahun 2023–2024, mencakup catatan kunjungan pasien, dusun tempat tinggal, dan jenis penyakit. Tahapan penelitian mengikuti proses Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi pengumpulan data, data cleansing, integration, selection, transformation, data mining, pattern evolution, dan knowledge presentation. Penentuan jumlah klaster dilakukan menggunakan Elbow Method, yang menghasilkan tiga klaster optimal yaitu Zona Merah (risiko tinggi), Zona Kuning (risiko sedang), dan Zona Hijau (risiko rendah). Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa dusun Palumbungan dan Cipaku termasuk dalam zona merah, Tegalega berada pada zona kuning, sedangkan Cilembu dan Karang Anyar berada pada zona hijau. Analisis pattern evolution menunjukkan adanya perubahan pola kasus antar tahun, di mana beberapa dusun mengalami perbaikan atau peningkatan kondisi kesehatan. Hasil penelitian ini memberikan informasi strategis bagi Puskesmas dan pemerintah desa dalam menetapkan prioritas intervensi, pengalokasian sumber daya, serta penyusunan program kesehatan masyarakat yang lebih efektif dan berbasis data.

2025-09-29T00:00:00Z Muhtarom, Aminuddin http://repository.unigal.ac.id:8080/handle/123456789/8319 2026-01-09T07:48:06Z 2025-08-28T00:00:00Z

SISTEM INFORMASI PEMANTAUAN TAHFIDZ AL-QUR’AN BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Muhtarom, Aminuddin Rumah Tahfidz Al-Qur’an Bait Qur’ani Tasikmalaya adalah lembaga pendidikan non formal yang berfokus pada kegiatan menghafal serta membaca Al-Qur’an. Lembaga ini masih menggunakan cara manual untuk melaporkan progress hafalan Al-Qur’an para peserta didik kepada orang tuanya. Berdasarkan hasil penelitian, penulis mencoba untuk merancang suatu sistem pelaporan tahfidz al-quran untuk memudahkan orang tua untuk mengetahui pencapaian anaknya secara real time yang dapat diakses dimana saja menggunakan aplikasi berbasis web. Metode pengembangan yang digunakan termasuk salah satu metode pengembangan Agile yaitu metode pengembangan Extreme Programming. Dengan menggunakan metode Extreme Programming, pengembangan aplikasi berbasis web ini dapat dilakukan dengan lebih fleksibel karena metode pengembangan Extreme Programming terdapat iterasi yang dilakukan berulang kali tergantung dengan kebutuhan dan feedback pengguna. Hasil penelitian pengembangan sistem informasi pemantauan tahfidz Al-Qur’an berbasis web di RTQ Bait Qur’ani Tasikmalaya menunjukkan hasil positif. Aplikasi berbasis web yang menggantikan sistem manual berhasil menjawab beberapa masalah umum seperti memudahkan akses laporan kapan saja dan darimana saja, meningkatkan kemanan data, mengurangi kerugian dari kasus kehilangan lembar laporan dan membuat sistem yang mudah digunakan.

2025-08-28T00:00:00Z